Развитие компетенций в области анализа данных и ИИ для персонализации спорта и туризма

В рамках дополнительной профессиональной программы переподготовки обучающиеся получат глубокое понимание роли и потенциала технологий искусственного интеллекта (ИИ) в современном образовательном процессе. Особое внимание в программе уделяется data-центричному подходу к обучению, который обеспечивает персонализацию и адаптацию образовательных траекторий с учетом индивидуальных особенностей обучающихся.

Курс включает освоение современных интеллектуальных сервисов, способных генерировать текстовый, графический, аудио- и видеоконтент, а также специализированных инструментов для научно-методической работы и разработки образовательных программ, применимых в сфере спортивно-оздоровительного туризма. Помимо этого, слушатели изучают технологии prompt-инжиниринга и создают интеллектуальных AI-ассистентов, направленных на эффективное решение прикладных задач в образовательной деятельности.

Выпускники программы приобретают навыки программирования на языке Python в средах разработки Vs Code и Jupyter Notebook, осваивают библиотеки для анализа и визуализации данных (Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Практическая работа с различными форматами и источниками данных, а также изучение основ информационной безопасности, защиты персональных данных и этики их обработки подчеркивают важность комплексного подхода в работе с учебной и аналитической информацией.

Программа охватывает ключевые методы интеллектуального анализа данных, включая предварительную обработку, корреляционный и регрессионный анализ, визуализацию данных и разработку аналитических отчетов, направленных на конструирование индивидуальных образовательных траекторий. Обучением предусмотрено изучение основ машинного обучения и применение алгоритмов классификации, кластеризации и прогнозирования, что существенно расширяет возможности персонализации обучения в спортивно-оздоровительной сфере.

В результате освоения программы специалисты будут готовы к интеграции технологии ИИ и анализа данных в практику персонализации спортивного образования, поддержке управленческих решений и развитию цифровой образовательной среды. Это позволит повысить качество подготовки кадров в индустрии рекреации и спортивно-оздоровительного туризма, обеспечивая эффективное обучение и развитие с учетом индивидуальных потребностей и особенностей обучающихся.