Второе заседание математического кружка

Но как научить компьютер понимать человеческий язык и какой математический аппарат для этого требуется? – этим вопросам было посвящено второе заседание студенческого математического кружка, состоявшееся 9 марта.

На заседании было затронуто сразу несколько тем: грамматики Хомского, задача представления слов векторами в многомерном пространстве (word embedding), а также нейросетевые подходы к её решению, такие как word2vec и GloVe. Ведущий кружка, доцент кафедры математического анализа и теории функций Кокурин Михаил Михайлович, подробно остановился на способе решения задачи word embedding, основанном на технике сингулярного разложения матриц. Оказалось, что эта техника имеет прямое отношение также и к совсем другой задаче – а именно, к задаче построения персональных рекомендаций пользователям онлайн-кинотеатров, таких как Netflix. В конце занятия ведущий указал несколько книг, с помощью которых можно продолжить изучение обсуждавшихся вопросов.