Шестое заседание математического кружка

Студентам был представлен обзор популярных алгоритмов глубокого обучения со сравнением их эффективности и областей применения. Докладчик отдельно остановился на роли и способах выбора функций активации и функций потерь в глубоком обучении. Также была затронута проблема переобучения нейросетей и разъяснён смысл разделения входных данных на обучающий, валидационный и тестовый наборы данных.