Технологии будущего в руках педагога: интеллектуальные сервисы и аналитика данных для персонализации обучения

В ходе освоения программы обучающиеся познакомятся с ролью и потенциалом искусственного интеллекта в современном образовании, изучат особенности data-центричного подхода к обучению, также освоят современные интеллектуальные сервисы для генерации текстового, графического, аудио- и видеоконтента, а также инструменты для научно-методической работы и разработки образовательных курсов. Значительное внимание уделяется технологиям prompt-инжиниринга и созданию интеллектуальных AI-ассистентов, ориентированных на решение актуальных задач образовательной деятельности.

Выпускники приобретают навыки программирования на Python с использованием сред Vs Code и Jupyter Notebook, изучают основные библиотеки для анализа и визуализации данных. Они обучаются работе с разнообразными форматами и источниками образовательных данных, а также основам информационной безопасности, включая защиту персональных данных и этические аспекты их использования.

Программа охватывает основы интеллектуального анализа данных: предварительную обработку, корреляционный и регрессионный анализ, визуализацию данных и создание аналитических отчетов для построения индивидуальных образовательных траекторий. В учебный процесс включено изучение основ машинного обучения и применение алгоритмов классификации, кластеризации и прогнозирования, что позволяет решать задачи персонализации образования

В результате освоения программы выпускники получат навыки ведения деятельности, связанной с интеграцией технологий искусственного интеллекта и аналитики данных в области персонализации образовательных траекторий, поддержки управленческих решений и развития цифровой образовательной среды в целом.