Рекомендательные системы на основе искусственного интеллекта в образовании

В современном образовательном ландшафте становится существенной роль технологических инноваций, основанных на искусственном интеллекте и предоставляющих потенциальные возможности для трансформации образовательных практик. Одним из перспективных направлений в этой области является применение интеллектуальных рекомендательных систем, которые могут предоставлять персонализированные рекомендации студентам и преподавателям высших учебных заведений на основе анализа данных об их особенностях и активностях, интересах и потребностях.

Цель вебинара ­– ознакомление участников с возможностями интеграции рекомендательных систем в деятельность высших учебных заведений, преимуществами и ограничениями их использования.

План мероприятия:

1. Характеристика рекомендательных систем на основе ИИ:

· что такое рекомендательные системы и как они работают?

· типы рекомендательных систем (контентные, коллаборативные и др.);

· роль больших данных и машинного обучения.

2. Направления использования рекомендательных систем в образовании:

· учебная аналитика;

· адаптация и оптимизация процесса обучения;

· подбор и предоставление персонализированного учебного контента;

· прогнозирование обучения;

· поддержка карьерного развития;

· мониторинг прогресса обучения;

· оптимизация административных процессов.

3. Примеры успешных кейсов

· презентация рекомендательной системы для прогнозирования успешности обучения студентов в электронной информационно-образовательной среде вуза

Продолжительность вебинара составит 1,5 часа. Участники получат сертификаты после прохождения небольшого теста по материалам вебинара.

По итогам вебинара планируется проведение обучающих мероприятий по использованию рекомендательных систем на основе искусственного интеллекта в будущей профессиональной деятельности современного педагога.