Разработки сотрудников университета

1. OntoParam

   Программа для оценки и сравнения параметров онтогенетических спектров популяций растений и лишайников при гетерогенности выборки «OntoParam»

   Программа предназначена для анализа различий между онтогенетическими спектрами с учетом структуры сбора материала (с учетом различий между субвыборками из которых состоят выборки). Для анализа используется оценка и сравнение параметров онтогенетических спектров популяций растений. Анализ проводится методами ресамплинга (бутстреп и перестановочные тесты) основанными на дисперсионном анализе модель I и II, методе парных сравнений Шеффе. Программа включает в себя реализации методов и графический интерфейс пользователя, предназначенный для комфортного использования методов пользователем-биологом.

   Программа разработана на каф. биологии МарГУ, авторы – С.М. Иванов и д.б.н., профессор Н.В. Глотов.

   При ссылке на программу просьба ссылаться на адрес данной программы в интернете:

   1. Программа для оценки и сравнения параметров онтогенетических спектров популяций растений и лишайников при гетерогенности выборки «OntoParam». // МарГУ: сайт. URL: http://marsu.ru/structur/BasicUnits/fackultet/bhf/program.php (дата обращения: 01.02.2014).

   Для использования программы вам необходимо скачать файл OntoParam.R. Информация о программе и пример ее использования есть в Пояснительной записке. В файле data for example находятся данные примера.

2. OntoORM

   Программа предназначена для анализа различий между онтогенетическими спектрами с учетом структуры сбора материала (с учетом различий между субвыборками из которых состоят выборки) при помощи регрессии для упорядоченных классов (ordinalregressionmodel).Программа представляет собой небольшой код для комфортного использования пользователем-биологом регрессии для упорядоченных классов.

   Программа разработана на каф.биологии МарГУ, автор – С.М. Иванов.

   Для использования программы вам необходимо скачать файл OntoORM. R. Пример использования также содержит краткое описание регрессии для упорядоченных классов. В файле data находятся данные примера.