Учебно-методическая работа

Учебно-методическая работа на кафедре прикладной статистики и цифровых технологий осуществляется по направлениям подготовки:

43.03.01 Сервис Направленность (профиль): Цифровые сервисы для бизнеса

      Приём 2021 года
      Вступительные испытания: Обществознание, Математика, Русский язык
      Срок обучения: Очно 4 года

Программа ориентирована на подготовку компетентных специалистов в области проектирования и внедрения современных цифровых сервисов для бизнеса.

01.03.01 Математика Направленность (профиль): Математические и инструментальные методы в экономике

      Приём 2021 года
      Вступительные испытания: Математика, Русский язык, Информатика и ИКТ или Физика
      Срок обучения: Очно 4 года

Программа ориентирована на подготовку компетентных специалистов в области математичекого моделирования и прогнозирования экономических процессов на базе современных информационно-коммуникационных технологий.

Реализуемые учебные дисциплины курируемых кафедрой направлений подготовки обеспечены рабочими программами и электронными учебно-методическими комплексами, которые утверждаются на заседании кафедры и Ученого Совета экономического факультета.

Разработка рабочих программ производится в соответствии с учебными планами, с учетом компетентностных требований, предъявляемых к направлениям подготовки. По всем дисциплинам учебных планов разработаны рабочие программы, отвечающие требованиям обязательного минимума содержания основной профессиональной образовательной программы подготовки по данным направлениям, изложенным во ФГОС ВО.

Рабочие программы и электронные УМК регулярно обновляются, содержат перечень рекомендуемой основной и дополнительной литературы, средства обучения и формы контроля.

Преподаваемые дисциплины кафедры включают следующие модули:

• цифровой;

• математический;

• экономический;

• аналитический;

• инструментальный;

• практический.

Студенты курируемых кафедрой направлений подготовки обеспечены учебной и учебно-методической литературой, разработанной сотрудниками кафедры в разные годы, в том числе:

• Основы теории матричных игр (методические указания и контрольные задания), 2000.

• Оптимизация производственных планов на основе программы Lind, 2000.

• Практическая работа с электронными таблицами, 2001.

• Прогнозирование в системе Statistica, 2002.

• Дискриминантный анализ в системе “STATISTICA, 2002.

• Методические указания и программа учебной практики по экономике предприятий, 2003.

• Количественные методы анализа финансово – кредитных операций, 2003.

• Введение в страховую математику, 2003.

• О проблемах преподавания математики в условиях перехода к новым Государственным стандартам по экономическим специальностям, 2004.

• Математические методы в экономике (методические указания по выполнению дипломных работ для студентов специальности 061800 – Математические методы в экономике), 2005.

• Линейный регрессионный анализ (учебное пособие), 2006.

• Задачи по линейной алгебре и аналитической геометрии для экономических специальностей, 2007.

• Элементы линейной алгебры. Практикум для экономистов, 2007.

• Вопросы и задачи по теории вероятностей и математической статистике. Вопросник, задачник, решебник для экономистов, 2007.

• Об оценке остаточных знаний студентов экономического факультета по дисциплине «Математика» на основе результатов интернет-экзамена, 2007.

• Корреляционный анализ многомерных случайных величин, 2008.

• Оценка качества математической подготовки студентов на соответствие требованиям ГОС по результатам Интернет-экзамена, 2008.

• Моделирование финансовой деятельности предприятия в системе Project Expert (методические указания для студентов специальности 080116.65 – Математические методы в экономике), 2010.

• Создание и использование базы данных в СУБД Microsoft Access, 2010.

• Microsoft ACCESS Методические указания по выполнению лабораторно-практических работ по курсу «Информатика» раздела «Базы данных», 2010.

• Моделирование экономических процессов в растениеводстве (методические указания для студентов специальности 080502.65 – Экономика и управление на предприятии АПК), 2010.

• Основы теории игр, 2011.

• Математические методы формирования оптимального портфеля ценных бумаг, 2011

• Основы актуарных расчетов, 2012.

• Информатика. Операционная система Microsoft Windows (методические указания для студентов очной и заочной форм обучения аграрно-технологических направлений бакалавриата), 2012.

• Информатика. Прикладные программы общего назначения. Microsoft Word (методические указания для студентов очной и заочной форм обучения аграрно-технологических направлений бакалавриата), 2012.

• Система имитационного моделирования GPSSWORLD, 2012.

• Информатика. Прикладные программы общего назначения Microsoft Access. Методические указания, 2012.

• Информатика. Прикладные программы общего назначения Microsoft Excel. Методические указания, 2012.

• Экспоненциальное сглаживание, 2012.

• Статистические методы прогнозирования. Часть 1. Прогнозирование в среде MS EXCEL. Лабораторный практикум, 2016 г.

• Теория вероятностей, 2016 г.

• Бизнес-планирование и имитационное моделирование внутрифирменной экономической динамики (учебно-методическое пособие), 2018 г.

• Региональный строительный рынок жилья. Состояние и перспективы. Статистический аспект. Монография, 2021

• Региональные индикаторы уровня жизни. Монография, 2021.

• Налогообложение, налоговое планирование и прогнозирование. Практикум. Учебно-методическое пособие, 2021.

Большинство учебных пособий и методических рекомендаций изданы на базе МарГУ.

Особое внимание при подготовке бакалавров и магистров уделяется использованию современных баз данных, ПО, а также отечественного ПО.