Учёные МарГУ определяют болезни яблони с помощью искусственного интеллекта

В МарГУ запущен проект по цифровому растениеводству, направленный на поиск аномалий в фотографиях яблонь при помощи глубокого машинного обучения. В состав команды проекта входят доценты кафедры общего земледелия, растениеводства, агрохимии и защиты растений, кандидаты сельскохозяйственных наук Нина Николаевна Апаева и Асия Манцуровна Ямалиева, а также профессор кафедры агроинженерии и технологии производства, переработки сельскохозяйственной продукции, доктор биологических наук Ольга Геннадьевна Марьина-Чермных.

Благодаря научной разработке ученых вуза, можно с точностью до 96% определить болезнь. Нейронные сети анализируют оцифрованные снимки листьев и плодов яблони и составляют заключение, где указано наличие того или иного заболевания, что позволяет принять меры для лечения конкретной болезни.