Заявка на обучение

Подписаться на рассылку

Письмо в деканат

Задать вопрос

Юридическая консультация

Оставить отзыв

Письмо сотруднику

Замечание

Письмо администрации

Регистрационная форма участника

Приемная комиссия +7 (8362) 641-541, 688-088 prk@marsu.ru

Приемная комиссия +7 (8362) 641-541, 688-088 prk@marsu.ru

Марийский государственный университет
Опорный вуз Марий ЭлУчастник программы "Приоритет 2030"

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Меню

Университет

Медицина будущего: обученные нейронные сети

09.07.2021

В МарГУ в рамках проекта «Нейросетевые технологии: разработка, обучение, внедрение» (руководитель: Шашков Олег Владимирович, директор центра искусственного интеллекта) разработан онлайн-сервис на основе искусственного интеллекта, позволяющий выявлять пневмонию на основе рентгенограмм грудной клетки.

Рентгенография легких является наиболее популярным лучевым исследованием в практике международного здравоохранения. Ежегодно выполняются миллионы рентгенограмм легких. Из-за мировой пандемии COVID-19 существенно выросла нагрузка на врачей-рентгенологов, т.к. именно рентгенограмма грудной клетки является лучшим способом, позволяющим выявить группы пациентов с поражениями легких. Однако поражения часто имеют смутные очертания, поэтому для распознавания пневмонии нужен рентгенолог с высокой квалификацией.

Система на основе искусственного интеллекта, разработанная в МарГУ, способна без врача определить, есть ли у пациента пневмония. Нейронные сети, предварительно обученные на большом количестве снимков, анализируют оцифрованные рентгеновские снимки легких и определяют наличие или отсутствие характерных для пневмонии признаков.

Использование данного сервиса позволит значительно сократить работу врача-рентгенолога или восполнить недостаток специалистов. Нейронная сеть в несколько раз быстрее человека способна определить наличие или отсутствие пневмонии. К тому же, у нейронных сетей, в отличие от человека, не снижается внимание и концентрация после долгой работы, поэтому ошибки, связанные с такими факторами, исключены.

В настоящее время продолжается разработка проекта – система дообучается. В перспективе планируется также, кроме пневмонии, определять туберкулёз легких. Для этого система будет обучена на соответствующих рентгеновских снимках.

По данным Фонда обязательного медстрахования, российские врачи ошибаются с лечением в 10% случаев. Автоматизация даст врачу дополнительное время, которое тот сможет направить на изучение болезни пациента и установление максимально точного диагноза.


Последние объявления

SCIENTIFIC CONFERENCE

Scientific CONFERENCE

Mari State University is inviting you to take part in the SCIENTIFIC CONFERENCE «YOUNG RESEARCHER: CHALLENGES AND PROSPECTS» that will be held on February 8, 2022.

24.01.2022

XIV Всероссийская конференция (с международным участием) «Начальная школа: проблемы и перспективы, ценности и инновации»

Факультет общего и профессионального образования приглашает принять участие в XIV Всероссийской конференции (с международным участием) «Начальная школа: проблемы и перспективы, ценности и инновации», которая состоится 25 февраля 2022 г. в ФГБОУ ВО «Марийский государственный университет».

21.01.2022

IV Международная олимпиада, посвящённая Дню дипломатического работника

Кафедра межкультурной коммуникации Института национальной культуры и межкультурной коммуникации МарГУ совместно с Представительством МИД России в г. Йошкар-Оле проводит IV Международную олимпиаду, посвящённую Дню дипломатического работника (10 февраля).

21.01.2022



Календарь мероприятий

Отчеты
с прошедших
мероприятий

  • 3
    Подведены итоги внутривузовского студенческого конкурса фотографий
  • 4
    Основная задача – повысить методическую и языковую компетенцию учителей иностранных языков
Все фотоотчеты