Медицина будущего: обученные нейронные сети

Рентгенография легких является наиболее популярным лучевым исследованием в практике международного здравоохранения. Ежегодно выполняются миллионы рентгенограмм легких. Из-за мировой пандемии COVID-19 существенно выросла нагрузка на врачей-рентгенологов, т.к. именно рентгенограмма грудной клетки является лучшим способом, позволяющим выявить группы пациентов с поражениями легких. Однако поражения часто имеют смутные очертания, поэтому для распознавания пневмонии нужен рентгенолог с высокой квалификацией.

Система на основе искусственного интеллекта, разработанная в МарГУ, способна без врача определить, есть ли у пациента пневмония. Нейронные сети, предварительно обученные на большом количестве снимков, анализируют оцифрованные рентгеновские снимки легких и определяют наличие или отсутствие характерных для пневмонии признаков.

Использование данного сервиса позволит значительно сократить работу врача-рентгенолога или восполнить недостаток специалистов. Нейронная сеть в несколько раз быстрее человека способна определить наличие или отсутствие пневмонии. К тому же, у нейронных сетей, в отличие от человека, не снижается внимание и концентрация после долгой работы, поэтому ошибки, связанные с такими факторами, исключены.

В настоящее время продолжается разработка проекта – система дообучается. В перспективе планируется также, кроме пневмонии, определять туберкулёз легких. Для этого система будет обучена на соответствующих рентгеновских снимках.

По данным Фонда обязательного медстрахования, российские врачи ошибаются с лечением в 10% случаев. Автоматизация даст врачу дополнительное время, которое тот сможет направить на изучение болезни пациента и установление максимально точного диагноза.